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王改华

发布时间:2020-04-11 阅读人数:

导师姓名:王改华

导师类型:硕士生导师

出生日期:1979/8/7

职称:副教授

个人简介:

    王改华主持国家自然科学基金1项,湖北省教育厅项目2项(均已结题),参与国家级项目多项,发表20余篇文章,EI期刊论文10余篇,SCI文章4篇。出版教材1部,多次获得优秀指导教师等奖励,指导本科生创新创业项目多项。

所在学院:电气与电子工程学院

专业:控制工程与科学

研究方向:模式识别与人工智能

主讲硕士生课程:模式识别;深度学习

主讲博士生课程:

科研项目:

1.国家自然科学基金青年项目,61601176,基于稀疏编码多层融合的图像去噪研究,2017/01-2019/12,19万,已结题,主持;

2.湖北省教育厅科学技术研究计划青年项目,Q20161405,基于稀疏编码的高维图像数据分类方法研究,2016/01-2017/12,4万,已结题,主持;

3.太阳能高效利用湖北省协同创新中心开放基金,HBSKFMS2014018,太阳能电池表面缺陷视觉检测的关键技术研究,2015/01-2015/12,1.5万,已结题,主持;

4.湖北省教育厅科学技术研究计划指导性项目,B2015045,基于结构保持的彩色图像矢量滤波算法研究,2015/01-2016/02,已结题,主持;

5.中国科技部项目,国家重点研发计划课题“智能机器人”重点专项,2017YFB1302400,子课题“基于云的服务机器人场景感知与智能识别理解”,2018/01-2020/12,主要参与人;

6.国家自然科学基金青年项目,41601394,基于深度学习的高分辨率PolSAR图像城区地物分类研究,2017/01-2019/12,19万,已结题,第二参与者。

科研成果:

1. Gaihua Wang, Yang Liu, Wei Xiong, Yan Li, An Improved Non-local Means Filter for Color Image Denoising,Optik, 2018.8(SCI)

2. Gaihua Wang, Meng Lv. Convolutional Neural Network based on Spatial Pyramid for Image Classification. Journal of Beijing Institute of Technology, 2019(EI)

3. Gaihua Wang , Guoliang Yuan, Tao Li, Meng Lv, An Multi-scale Learning Network with Depthwise Separable Convolutions. IPSJ Transactions on Computer Vision and Applications, 2018,8(10):1-8(EI)

4. Gaihua Wang ,Yihua Lan,Yunyan Wang, Wei Xiong,Jie Li, Modified Non-local Means Filter for Color Image Denoising, Revista técnica Ingeniería Universidad Zulia, 2016, 8(39): 123-131(EI)

5. Gaihua Wang ,Hu Zhu,Yunyan Wang, Fuzzy Decision Filter for Color Images Denoising, Optik - International Journal for Light and Electron Optics, 2015, 20(126): 2428 - 2432(SCI)

6. Gaihua Wang, Yang Liu, Caiquan Xiong, An Optimization Clustering Algorithm Based on Texture Feature Fusion for Color Image Segmentation, Algorithms, 2015, 2(8): 234 - 247(EI)

7. Gaihua Wang, Yang Liu, Tongzhou Zhao, A quaternion-based switching filter for colour image denoising, Signal Processing, 2014, 102(9): 216 - 225(SCI)

8. Gaihua Wang, Dehua Li, A fast and effective fuzzy clustering algorithm for color image segmentation, Journal of Beijing Institute of Technology, 2013, 4(21): 518 - 525 (EI)